


博士生导师、中国药科大学博士(师承我国著名药物代谢动力学专家王广基院士),伟德客服电话多少药学部副主任、国家公派美国密歇根大学访问学者、江苏省中青年学术技术带头人、江苏省333高层次人才、江苏省六大高峰高层次人才、南京市青年第一层次人才;
中国药科大学、南京医科大学、东南大学和南京中医药大学研究生导师、国家自然科学基金评审专家、中国临床药理专委会委员、江苏省生物信息学学会理事、江苏省新药评审专家、江苏省组织修复与免疫专委会常务委员、江苏省药物警戒专委会常务委员、江苏省医学会肿瘤学分会肿瘤营养学组副组长、江苏省医学会核医学分会放射性药物学组副组长、江苏省临床药理专委会委员、江苏省临床前药理专委会委员、南京智荟康研究院特聘专家(社区康养方向);
主持国家自然科学基金3项,江苏省社会发展项目重点项目1项(200万)、省市级科研课题12项(人工智能方向9项),主持开发临床预测软件和计算机软件19 项,以通讯作者发表SCI 论文90余篇,主要发表于Lancet、International Journal of Surgery、Acta Pharmaceutica Sinica B、 Cancer Letters、Analytica Chimica Acta、European Journal of Neurology、Talanta 和Frontiers in Pharmacology等权威期刊(IF>14.5 共5篇;人工智能方向56篇);
主要合作单位:美国密歇根大学、悉尼大学、北京大学、中国药科大学、南京医科大学、南京大学、东南大学、南京工业大学、南京信息工程大学、南京航空航天大学;鼓楼医院、江苏省中医院、湘雅二院、湘雅三院、浙大附二、浙大邵逸夫医院、浙江省肿瘤医院、湖南省人民医院、南华大学附一、南华大学附二、弋矶山医院、新疆医大附一、福建省立医院、大理大学附属医院、南医大附二、南京儿童医院、南京妇幼保健院、南医大逸夫医院、等等;
主要获奖情况:获教育部、省市科技创新奖16项(人工智能方向7项),其中2025年四川省科技进步奖二等奖(排名第二)、江苏省新技术引进一等奖3项(均排名第一)、2022年江苏省瑞华临床研究创新奖(排名第一),2020年四川省医学科技奖一等奖(排名第二)、 2023年湖南省医学科技奖二等奖 (排名第二)、2024年江苏省研究型医院科技创新奖、南京市第一医院“十三五”科技创新奖突出贡献奖和优秀研究生导师奖(2020年、2021年、2022年、2023年和2024年);
研究生培养情况:指导研究生荣获:江苏省省级“优秀学生干部”(周洲,2023-2024年度);“优秀研究生共产党员”(周洲,2024年);校长奖学金候选人2人: 李享(2020)、周洲(2023);国家奖学金(2万)获得者共13人: 其中,2024年5人获国奖(周洲、严宇晴、金玉展、陈倩萍、李婉霞)、2023年4人获国奖(代安然、刘昊、陆苇、佟玉兰)、2022年2人获国奖(李俊霖、林心萍)、2021年1人获国奖(林世腾)、 2020年1人获国奖(李享);特等奖学金(1.2万) 获得者8人: 宋柏力(2018)、孙超(2019)、王扶桑(2020)、李享(2020)、林世腾(2021)、林心萍(2022)、代安然(2023) 、陆苇(2023);
留学生培养情况:指导留学生荣获:江苏省优秀留学生奖学金2人: Bongani(班加尼,2024,全校唯一海外硕士), Dorothy(朵希,2021,全校唯一海外硕士);中国政府奖学金5人: Bah(小八,2022, 2023和2024)、Aysha(卡提布,2022, 2023和2024)、Sally(谭宁,2023, 2024和2025)、Zikomo(谢宇,2023, 2024和2025)、Blessed Fav(菲鸥,2024和2025);国邦奖学金2人: Bongani(班加尼,2023),Linda(琳达,2019);总统奖学金1人: Bongani(班加尼,2022);南京市政府奖学金4人: Delali(邓来立,2024),BIA(姜论,2024),Bongani(班加尼,2023),Linda(琳达,2019);
研究生毕业去向情况:研究生毕业后被浙江大学附二医院、浙江大学邵逸夫医院、中国医学科学院皮肤病研究所、江苏省中医院、中山大学孙逸仙纪念医院、福建省立医院、浙江省中医院、广州医科大学附属第一医院、武汉中心医院、厦门妇幼、湖南妇幼、上海复旦大学金山医院、浙江大学绍兴医院、Parexel外企(数据管理统计分析全球前3)、中国药科大学博士、南京大学博士、等优先录用;
人生目标:1.解决医院药学一些关键核心问题;2.做学生的好老师和好朋友:培养学生,爱生如子,传道授业解惑;3.优秀自己、成就他人、合作共赢。
主要研究方向:
(1)基于大语言模型和人工智能的临床重大疾病早期筛查分型、不良预后预测干预、软件开发和辅助临床决策;
(2) DRG支付背景下国考指标的动态 AI 智能预警、早期干预、软件开发和辅助管理决策;
(3)(三级医院、医联体、社区卫生服务中心、基层医院一体化)AI药师老年慢病用药管理、药学监护创新、多重用药调整、软件开发;
(4)基于药物浓度(TDM)、基因数据、多组学数据的人工智能的精准给药研究;
(5)新药I期临床研究。
近年承担部分课题(共16项):
1.国家自然科学基金 (82173899) 基于多特征融合和机器学习的急性脑梗死后脑出血风险预测模型(2022.1~2025.12) 55万 主持
2.国家自然科学基金 (82372217) 基于机器学习的心脏大血管手术后谵妄预测模型研究(2024.1~2027.12) 49万 主要完成人
3.南京市重大科技专项 多组学联合机器学习结直肠癌分子分型智能诊断及精准治疗一体化(2024.1~2026.12) 30万 主要完成人
4.南京市重点项目 基于机器学习的原发性干燥综合征相关抑郁症的预测模型及早期干预(2025.1~2027.12) 20万 第二完成人
5.江苏省社会发展重点项目(BE2017613) 脑梗溶栓后抗血小板个体化治疗关键技术(2017.7~2020.6) 200万+200万 已结题 主持
6.国家自然科学基金 (81673511) CES1A1甲基化在氯吡格雷抵抗中作用及分子机制研究 (2017.1~2020.12) 60万 已结题 主持
7.国家自然科学基金 脑梗死溶栓后24小时内抗血小板治疗对血栓、出血状态的影响及其机制 70万 已结题 第二完成人
8.国家自然科学基金 ABCB1基因CpG岛甲基化影响氯吡格雷吸收的表观遗传调控机制 23万 已结题 第二完成人
9.国家自然科学基金 (30901830) 基因多态性与氯吡格雷活性代谢物血药浓度和抗血小板效果相关性 20万 已结题 主持
10. 江苏省“六大高峰”高层次人才(WSN-151)脑梗抗血小板群体药效学模型及个体化给药软件 已结题 主持
11. 南京市卫生青年人才第一层次(QRX17020) 急性脑梗患者抗血小板时机对血栓、出血状态的影响 已结题 主持
部分获奖荣誉(共21项):
1.四川省科技进步奖 二等奖 (第二名) 缺血性脑卒中精准抗血栓治疗体系的创建及临床应用(2024-J-2-41-R02);
2. 江苏省新技术引进奖 一等奖 (第一名) 基于机器学习脑梗并发症和不良预后预测、软件开发及临床应用(2022-75);
3. 江苏省瑞华临床研究奖 三等奖 (第一名) 基于人工智能创新的急性脑梗死不良结局的预测软件及临床应用(2022-A-001030201);
4. 江苏省药学科技奖 二等奖 (第一名) 脑梗抗血小板治疗早期预测、软件研发:人工智能创新(2022-KJ-2-01);
5.湖南省医学科技奖 二等奖 (第二名) 基于机器学习的颅内动脉瘤术后并发症早期预测、早期干预和软件开发(2023-1-17);
6.江苏省医学科技奖 三等奖 (第三名) 基于机器学习的围术期风险预警及干预体系研究和应用(2024-3002);
7.四川省医学科技奖 一等奖 (第二名) 心脑血管病抗血栓个体化治疗基因靶点、非遗传因素发现及其临床应用(2019-1-002);
8. 南京市科技进步奖 三等奖 (第一名) 氯吡格雷抵抗的机制、预测及其在个体化给药中的应用(2016201301);
9. 江苏省新技术引进 二等奖 (第一名) 改进基因技术在脑梗患者氯吡格雷抵抗和血栓事件预测中应用(2015-94-1);
10. 南京市科技进步奖 三等奖 (第一名) 现代色谱技术在新药I期临床和中药物质基础及机制研究中的应用(201414200141);
11. 江苏省科技进步奖 二等奖 (第七名) 冠状分叉病变介入诊疗技术的实验及临床研究(2013-2-57-R7);
12. 南京市科技进步奖 三等奖 (第一名) 冠心病和脑卒中患者氯吡格雷抵抗的发生机制、预测和临床应用(20131314024-1);
13. 南京市科技进步奖 三等奖 (第一名) 质谱技术在血药浓度检测、个体化治疗及氯吡格雷抵抗中的应用(20121216036-1);
14. 江苏省新技术引进奖 一等奖 (第一名) 氯吡格雷在PCI病人血药检测、氯吡格雷抵抗机制探讨和临床药动学研究中的应用(2012-第30号);
15. 教育部科技进步奖 一等奖 (第五名) 冠状动脉分叉病变介入治疗的临床和实验研究(2011-177)。
部分预测软件(共19项):
1. 基于LightGBM机器学习的脑卒中临床预后的预测系统(2020SR1519792);
2. 脑梗患者不良预后风险的个体化预测软件V1.0(2019SR0982144);
3. 脑梗患者院内肺炎风险的个体化预测软件(ANAS-V1.0)(2020SR0813333);
4. 脑梗患者房颤风险的个体化预测软件(VACS-V1.0)(2020SR0813307);
5. 基于机器学习的急性脑梗患者机械取栓术后无效再通的预测系统(2022SR0098083);
6. 基于LightGBM机器学习的脑动脉瘤术后再出血风险预测系统(2020SR1519764);
7. 颅内动脉瘤患者术后复发风险的个体化预测软件(HNDR-V1.0)(2020SR0813313);
8. 基于机器学习的颅内多发动脉瘤或小动脉瘤破裂风险的预测系统(2022SR0098049);
9. 基于机器学习的颅内动脉瘤介入术后的动脉瘤复发风险的个体化预测系统(2022SR0098058)。
近3年主要论著(通讯或共通讯作者):
1. 编委 《临床药理学》普通高等教育临床医学专业 5+3 “十四五”规划教材,2023年9月,负责撰写第十七章 《人工智能在临床药理学中的应用》。
2. Targeted release of budesonide in primary IgA nephropathy. Lancet. 2024(IF: 168.90)
3. Online interpretable dynamic prediction models for clinically significant posthepatectomy liver failure based on machine learning algorithms: A retrospective cohort study. International Journal of Surgery. 2024.(IF: 15.30)
4. Allosterically activating SHP2 by oleanolic acid inhibits STAT3-Th17 axis for ameliorating colitis. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2024,14(6):2598-2612(IF: 14.50)
5. Hepatic retinaldehyde deficiency is in volved in diabetes deterioration by enhancing PCK1- and G6PC-mediated gluconeogenesis. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2023,13(9):3728-3743.(IF: 14.50)
6. PXR activation impairs hepatic glucose metabolism partly via inhibiting the HNF4α-GLUT2 pathway. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2022,12 (5):2391-2405(IF: 14.903)
7.An optimization for postpartum depression risk assessment and preventive intervention strategy based machine learning approaches. Journal of Affective Disorders. 2023,328: 163-174.(IF: 6.60)
8.Using machine learning to predict stroke-associated pneumonia in Chinese patients with acute ischemic stroke. European Journal of Neurology. 2022, 27: 1656-1663 .(IF: 6.288)
9. Dynamic prediction of hypoxemia risk at different time points based on preoperative and intraoperative features: machine learning applications in outpatients undergoing esophagogastroduodenoscopy. Annals of Medicine. 2023, 55: 1156-1167 .(IF: 5.348)
10. Assessing hypertension and diabetes knowledge, attitudes and practices among residents in Akatsi South District, Ghana using the KAP questionnaire. Frontiers in Public Health. 2023, 11:1056999. (IF:6.46)
11.Physiologically-Based Pharmacokinetic-Pharmacodynamics Model Characterizing CYP2C19 Polymorphisms to Predict Clopidogrel Pharmacokinetics and Its Anti-Platelet Aggregation Effect Following Oral Administration to Coronary Artery Disease Patients With or Without Q2 Diabetes. Frontiers in Pharmacology. 2020,11: 593982. (IF: 5.988)
12. Incorporating intraoperative blood pressure time-series variables to assist in prediction of acute kidney injury after Type A acute aortic dissection repair: an interpretable machine learning model. Annals of Medicine. 2023, 10.1080/07853890.2023.2266458.(IF: 5.348)
13. novel interpretative tool for early prediction of low cardiac output syndrome after valve surgery: online machine learning models. Annals of Medicine. 2023,55: 2293244(IF: 5.348)
14. A risk prediction model based on machine learning for postoperative cognitive dysfunction in elderly patients with non-cardiac surgery. Aging Clinical and Experimental Research. 2023, 10.1007/s40520-023-02573-x(IF: 4.44)
15. An interpretable artificial neural network model for predicting hypoxemia via an online tool in adult (18–64) patients during esophagogastroduodenoscopy. Digital health. 2023, 9: 1-9(IF: 4.687)
16. Online interpretable dynamic prediction models for postoperative delirium after cardiac surgery under cardiopulmonary bypass developed based on machine learning algorithms: A retrospective cohort study . Journal of Psychosomatic Research, 2023,176:111553.(IF: 4.70)
17. Using machine learning to predict atrial fibrillation diagnosed after ischemic stroke. International Journal of Cardiology. 2022,347:21-27(IF: 4.162)
18. Programmable CRISPR-Cas12a and self-recruiting crRNA assisted dual biosensing platform for simultaneous detection of lung cancer biomarkers hOGG1 and FEN1. Analytica Chimica Acta, 2023, 1240: 340748 (IF:6.911)
19.Novel dual-emission sulfur quantum dot sensing platform for quantitative monitoring of pesticide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid. Talanta.2023,260:124639(IF: 6.556)
20.Y-2 reduces oxidative stress and inflammation and improves neurological function of collagenase-induced intracerebral hemorrhage rats. European Journal of Pharmacology. 2021,910:174507.(IF: 5.988)
21. FoxO3 reverses 5-fluorouracil resistance in human colorectal cancer cells by inhibiting the Nrf2/TR1 signaling pathway. Cancer Letters, 2020, 470: 29-42.(IF: 9.756)
22. The association between smoking and unfavorable outcomes in acute ischemic stroke patients with mechanical thrombectomy. Tobacco Induced Diseases. 2020,18:31.(IF: 5.163)
23. Safety and efficacy of tirofiban combined with endovascular treatment in acute ischaemic stroke. European Journal of Neurology. 2019, 26(8): 1105-1110 (IF: 6.288)
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